第44卷 2026年第01期(总第343期)
特约来稿
周文慧 李梦雨 吴邦安 党媛媛
华南理工大学工商管理学院
摘要:随着人工智能、大数据等数字技术的快速发展,医疗健康管理正经历从传统模式向数智化范式的深刻转变。本文通过对394篇相关文献的分析,系统性界定“数智化医疗健康管理”的概念内涵与研究边界,构建四个核心方向的分析框架:智能诊疗与辅助决策技术、医疗健康大数据管理与安全、数智化医疗服务模式创新、智能监测与健康预防。研究发现,该领域整体呈现从技术验证向理论建构、从分散研究向系统整合的发展态势。基于现状分析,本文提出未来研究的重点方向和发展趋势,包括算法可解释性、人机协同机制、跨机构数据协作、个性化健康干预、决策复杂性与伦理治理等关键问题,为推动数智化医疗健康管理的理论发展和实践应用提供参考。
关键词:数智化;医疗健康管理;智能诊疗;医疗健康大数据;服务模式创新;智能监测;健康预防;
基金资助:国家自然科学基金青年项目(72501110);国家自然科学基金创新研究群体项目(72321001);国家自然科学基金面上项目(72471095);国家自然科学基金青年项目(72101090); 广东省自然科学基金面上项目(2024A1515011518); 广州市哲学社科规划课题一般课题(2023GZYB22); 广州科技大脑(SL2024A04J01122);
分类号:R-05;TP399
☆管理系统工程
许玲燕 王振宇 杜建国
1.江苏大学管理学院2.江苏大学绿色发展与环境治理研究中心
摘要:当前我国生态工业园区在其生态产业链可持续发展进程中,仍存在着工业共生关系网络建设内生动力不足、质量及稳定性差等问题。而税收调节机制作为财富分配和社会公平的重要手段,在引导企业优化资源利用方式、促进生态工业园区上下游企业间资源共享与循环利用、利益再分配等方面发挥着关键作用。因此,研究基于生态工业园区企业间工业共生关系的双层网络特征和博弈关系,构建了由上游废弃物供应商群体、下游制造商群体形成的工业共生网络演化博弈模型,研究了市场供需作用与环境税、退税补贴等税收调节作用下的工业共生关系网络扩散过程,并通过案例分析和数值模拟深入研究相关因素的影响作用。研究表明:相较于市场供需机制,税收机制调节并促进了工业共生关系网络扩散与稳定;共生额外成本、工业废弃物交易价格与自主处理成本的上涨,有助于推动上游废弃物供应商群体参与工业共生关系,实现资源的充分利用;下游制造商群体的共生意愿,易受原材料采购价格变化的影响;共生额外成本的均摊机制,可有效激励上下游企业群体更积极地参与工业共生关系;环境税有助于推动上游废弃物供应商群体加入共生网络,增加退税补贴促进了上下游群体的共生意愿,且对上游废弃物供应商的影响更为... 更多
关键词:税收调节;生态工业园区;工业共生关系;复杂网络演化博弈;
基金资助:国家自然科学基金面上项目(72174076); 国家社会科学基金重点项目(22AGL028); 江苏省社会科学基金重点项目(24GLA007); 江苏高校青蓝工程优秀青年骨干教师项目;
分类号:X322;F424;F812.42
沈俊鑫 王雅诗
昆明理工大学管理与经济学院
摘要:数据产品具有时效性、部分排他性、边际成本趋于零等特性,传统动态定价难以满足数据交易市场发展,据此提出基于深度强化学习的动态定价方法。首先基于卖方累积收益最大化策略,构建数据产品动态定价马尔科夫决策过程;然后,针对经典DQN(Deep Q-Network)算法“探索”与“利用”两难困境和样本利用效率低问题,利用退火机制改进探索策略并将时序差分误差作为经验样本优先度度量,设计改进探索策略和经验回放机制的ε-pri-DQN算法结构。超参数组合实验表明,动态定价策略比最优静态定价策略更能提升卖方最大累积收益,改进探索策略的ε-DQN算法能获得更优的收益表现,改进经验回放机制的pri-DQN能加快收敛速度,同时改进探索策略和经验回放机制的ε-pri-DQN算法能获得最佳的动态定价策略,满足数据交易市场动态定价要求,丰富了动态定价应用场景。
关键词:数据产品;动态定价;深度强化学习;数据交易市场;
基金资助:国家自然科学基金项目(72464018); 教育部人文社会科学研究项目(24YJA630076); 云南省应用基础研究重点项目(202401AS070112); 云南省科技发展战略与政策研究项目(202404AL030013); 云南省哲学社会科学创新团队(2025CX15);
分类号:F274;TP1
☆社会经济系统工程
王昱 安浩楠 杨冠华 郝芮芹
大连理工大学商学院
摘要:企业通过金融科技信息披露进行资质认定与印象管理,但可能存在夸大性信息披露问题,进而会对企业生产率产生重要影响。本文基于2010~2022年中国上市企业数据,运用B-样条函数以及非线性调节与中介效应模型分析企业运用金融科技的夸大信息披露对全要素生产率的非线性异质影响。结果发现:(1)企业夸大金融科技信息披露对生产率的影响呈现倒“U”型,生产率越高,影响越敏感。条件概率密度曲线随着夸大信息披露程度增加先向右移后向左移,同样表明倒“U”型影响关系成立。(2)从不同样本看,夸大金融科技信息披露对成长阶段的企业、国有企业和科技金融试点地区的企业更有利。(3)影响机制研究表明,企业的羊群行为与内部治理水平产生了显著的非线性调节效应,企业的融资约束表现出显著的非线性中介影响。本研究表明,企业应根据自身发展状况合理披露金融科技信息,避免过度夸大。这对保证金融科技信息披露质量和提升生产率具有重要的理论和实践意义,并为相关政策提供建议。
关键词:金融科技;夸大信息披露;全要素生产率;非线性异质效应;
基金资助:中央高校基本科研业务费(DUT24RC(3)017); 辽宁省经济社会发展研究项目(2025lslybwzzkt-058); 国家社会科学基金(19CJL032);
分类号:F275;F832
数字化转型、资源配置与先进制造业高质量发展:环境不确定性的调节作用(64)
曹兴 王浩然 许羿
1.湖南第一师范学院2.中南大学商学院3.湖南财政经济学院
摘要:数字经济背景下,数字化转型成为企业结构升级的重要引擎,运用数字技术重塑业务流程,增强了企业创新和运营管理能力,优化资源配置,提升企业高质量发展水平。本文聚焦2011-2021年沪深A股先进制造业企业,实证检验数字化转型对其高质量发展水平的作用效果,分析了资源配置中介机制,深入探讨环境不确定性在二者关系中的调节作用。研究发现,先进制造企业数字化转型显著提升高质量发展水平,中介效应检验结果显示,数字化转型通过增加技术和人力资源投入以及提高资源配置效率,提升企业高质量发展水平。调节效应表明,市场和政策环境不确定性削弱了数字化转型对高质量发展的促进作用。异质性分析表明,数字化转型对先进制造企业高质量发展的促进作用在国有企业、大型企业和数字金融发展水平高的地区更加显著。
关键词:数字化转型;资源配置;高质量发展;环境不确定性;
基金资助:国家社会科学基金重点项目“数字技术赋能制造业跨界融合生产性服务业实现高质量发展研究”(22AJY024); 湖南哲学社会科学基金重大委托项目“‘强省会’战略引领打造具有核心竞争力的先进制造业融合发展路径与政策研究”(22WTA27);
分类号:F425;F832.51;F49
☆物流与供应链系统工程
王付宇 徐慧颖 黄阿龙 李艳
1.安徽工业大学管理科学与工程学院2.复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学)
摘要:重大突发灾害发生后,应急物资的高效保障是展开救援的必要前提,亦是救援行动成功的关键。本文针对地震灾害情境下应急物资分配问题,考虑应急物资供应限制,采用熵值-TOPSIS法计算出各灾点紧迫度系数,并将各灾点需求紧迫度系数引入到受灾点需求满足率目标,构建了灾民时间满意度最大、物资调度总成本最小和受灾点加权满足率最大的多目标应急物资分配模型。选择自适应控制参数、锦标赛选择机制、自适应交叉策略、外部档案更新和种群重启机制对NSGA-II算法进行优化设计,并利用测试函数和性能指标验证改进算法的有效性和优越性。通过仿真算例进行模拟实验表明,本文所提模型和算法可以有效解决地震情景下的应急物资分配问题。
关键词:需求紧迫度;应急物资分配;多目标优化;改进NSGA-II算法;
基金资助:国家自然科学基金资助项目(72274001); 安徽省高校科学研究自然科学重大项目(2024AH040027); 国家社会科学基金重点项目(22AJL002); 安徽省高校优秀科研创新团队(2022AH010027);
分类号:F259.21;TP18
梁喜 苏玉婷 胡鑫 杨茜
1.重庆交通大学经济与管理学院2.西南科技大学经济管理学院
摘要:近年来,绿色发展战略的推进使得提升绿色闭环供应链管理效率成为重要研究课题。然而,信息不对称问题限制了消费者信任与废旧产品回收效率,阻碍了供应链的可持续发展。针对这一问题,本文结合区块链技术的溯源能力和政府补贴政策,构建制造商主导的绿色闭环供应链模型,创新性地引入消费者对产品来源的信任削弱因子和对溯源水平的敏感系数,研究三种回收模式下的定价机制与回收策略。本文基于Stackelberg博弈理论,分别建立了不采用与采用区块链技术两种情境下的决策模型,并通过数值仿真验证关键结论。研究发现:(1)降低消费者信任削弱因子、提高溯源敏感系数或增加政府补贴比例,均能有效提升产品定价、绿色性能、回收率及供应链整体盈利;(2)在未引入区块链技术时,制造商利润在零售商回收模式下最高,三种模式的定价水平和零售商利润均受绿色研发成本系数显著影响;(3)区块链技术的效益受消费者溯源敏感性和信任削弱因子的调节作用。当信任削弱因子超过阈值时,区块链应用可提升供应链各方利润。
关键词:绿色供应链;闭环供应链;区块链;补贴;回收;定价;
分类号:X322;F274
风险规避下考虑搭便车的混合双渠道供应链定价与促销策略(111)
赵正佳 白雨
西南交通大学经济管理学院
摘要:在网络零售商未开设线下渠道、开设线下直销渠道和开设线下分销渠道销售模式所构成的不同混合双渠道供应链中,考虑传统零售商风险规避和消费者“搭便车”行为,运用均值-方差理论和博弈论分析供应链成员定价和促销决策问题。结果表明:随着传统零售商风险规避程度的增加,供应链成员最优销售定价会降低,同时制造商会提高传统渠道批发价以维持市场价格稳定;随着消费者对线下市场中网络零售商线下渠道偏好增加,制造商传统零售渠道批发价逐渐降低,网络零售渠道批发价逐渐升高,而供应链零售成员最优销售定价还与市场需求有关;传统零售商的最优促销水平受消费者“搭便车”程度和市场需求的联合影响,当市场需求较低时,传统零售商不会进行产品促销,而当市场需求较高时,消费者“搭便车”程度的增加会减弱传统零售商的促销积极性。
关键词:混合双渠道供应链;定价决策;促销策略;风险规避;
基金资助:国家社会科学基金资助项目(10BGL023);
分类号:F274
基于混合正余弦算法的多中心废弃物回收调度(122)
王新华 焦玉琳 宋强
1.河南警察学院2.肇庆学院计算机科学与软件学院
摘要:本文针对多中心废弃物回收调度问题,以优化物流强度为切入点进行建模,提出了一种改进正余弦算法(Hybrid sine-cosine algorithm, HSCA)的路径规划方法。首先,在编码中嵌入构造式规则生成问题的调度方案。其次,耦合混沌机制以生成质量较优的初始解。另外,构建了混合型的个体进化机制和离散型的邻域搜索方法,旨在增强原算法的收敛性能。最后,开展多中心废弃物回收调度问题的数值实验,结果验证了HSCA的良好性能。
关键词:调度;组合优化;群体智能优化;混沌;
基金资助:河南省科技攻关项目(232102320205);河南警察学院院级资助课题(HNJY-2024-ZX-17);肇庆学院校基金(ZD202409)
分类号:X705;TP18
☆金融系统工程
基于多元依赖Markov状态转移GARCH模型的贝叶斯套期保值(131)
王佳 王旭
1.沈阳工业大学管理学院2.沈阳化工大学计算机科学与技术学院
摘要:针对传统多元Markov状态转移GARCH模型假设各市场波动状态独立的局限,本文提出多元依赖型Markov状态转移GARCH框架,捕捉商品期现货波动状态的相互关联特征。进一步为解决状态转移模型中参数估计风险导致的套期保值策略偏差,创新性地引入参数的不确定性,运用贝叶斯决策准则提出铜、白银和黄金期现货市场的贝叶斯最小方差套期保值策略。最后,将其和多元独立Markov状态转移GARCH模型、一元Markov状态转移GARCH模型、忽略参数不确定性的Markov状态转移GARCH模型、最小二乘法(OLS)、1:1完全套期保值策略以及无套期保值的商品现货绩效进行对比。实证结果表明,考虑参数不确定性的Markov状态转移GARCH模型优于忽略参数不确定性的相应GARCH模型。相较于传统套期保值模型,由本文提出的多元依赖Markov状态转移GARCH模型得到的贝叶斯套期保值组合,在降低组合风险方面更具优势,并能够实现更高的夏普比率。本研究对于状态依赖条件下的贝叶斯套期保值策略制定以及我国商品期货波动风险的度量提供了一定的参考。
关键词:多元Markov链;GARCH;商品期货;贝叶斯套期保值;
基金资助:教育部人文社会科学研究青年项目资助(24YJC790170); 辽宁省社会科学基金项目(L24CJY019); 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ112410142072);
分类号:F830.9;O212.8
米力阳 邱若臻
1.东北大学工商管理学院2.宁夏理工学院理学与化学工程学院
摘要:在联合创新下,针对供应商和制造商组成的二级供应链资金约束问题,引入纵向持股和谈判权力两个因素,构建投资持股的供应链决策模型和协调策略,聚焦于分析两企业从纵向持股中获益的条件,一般持股和谈判持股下的最优持股比例,以及谈判权力和收入共享比例对供应链决策与协调的影响。结果表明,一般持股对供应商有利,谈判持股对制造商更有利,而且谈判持股在提高供应链销量和创新水平方面更具优势;收益共享比例满足一定条件时,固定批发价的收入共享契约可实现对一般持股供应链的协调,在议价机制下,Nash讨价还价策略可实现对谈判持股供应链的协调,而且双方利润与其谈判权力正相关,与对方谈判权力负相关。
关键词:合作创新;纵向持股;谈判权力;Nash讨价还价;供应链协调;
基金资助:国家自然科学基金项目(72272030); 宁夏自然科学基金项目(2023AAC03366);
分类号:F274;F832.51